除了上一次講的 ROC 曲線之外
再來說一個跟 ROC有關的常用指標：AUC
曲線下面積 (Area Under the Curve, AUC) 是在說 ROC 的好壞
當我們單純憑運氣去猜的時候
無論哪個閾值都是 0.5
而 ROC 可以幫助我們去評斷哪個閾值更好
如果 ROC 真的有改善我們的處境
則他的圖形應該像個凹向下的曲線
並且其曲線下面積必大於 0.5
通常大於 0.7 就可以接受了
如果 ROC 曲線為凹向上的曲線
其 AUC 必小於0.5
表示你用這個模型
還不如用猜的~XD
以我們上次的圖形為例
其 AUC 為 0.75
所以他的模型能力已經改善許多了！
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